2015年4月14日  陕西工人报煤化专刊2版

本报讯 “从现在开始，设备点检工作都要用数据说话、按数据来干。”4月1日一大早，黄陵矿业双龙煤业机电部职工冯继鹏，一边在厚厚的点检表单上统计数据，一边介绍道。
    据悉，自实施设备点检制度以来，该矿要求各区队班组按照“高效、精简、便捷”的原则，严格划分机电设备不同节点的检查周期、检查方法与检查精度。不定期对设备运转情况、设施变化情况及环境危险源进行检查，通过人体五感可知的状态、专用仪器仪表，采取目诊、听声、手触、嗅辨、测量等方法，按照“谁点检、谁负责、谁跟踪、谁落实”的原则，对点检部位进行监督、反馈、落实。根据生产作业现场设备、装置、设施、工器具、物料、环境等要素，加大点检制度推进力度，严格绘图表、确定点检点、明确点检节点、制定点检菜单、规定点检标准、划分点检区域、落实点检责任、现场查找问题、信息录入登记、问题及时反馈、立即排除处理、数据分析、信息数据归档的流程，不断提高现场安全管理水平。
    结合各区队每旬汇总的点检数据资料，双龙煤业机电部对矿区范围内的采煤机、掘进机、胶带输送机等大型机电设备的运行状态进行全方位、大规模的评估，全面分析设备的运行参数、工作时限、故障周期、维检时间等综合数据，整体把握所有设备的运行状况和安全情况。利用这些“大数据”，该矿将记录在案的设备状况划分标记为：良好、一般、注意、严重四大类，及时掌握设备运行状态，指导设备状态维检。
    按照大数据提供的分析报告，该矿按轻重缓急合理安排检修计划，指定专人对设备进行定期更换、预防维修、状态维修、定期保养、零配件维护，减少设备对生产的影响，提高点检工作的针对性和有效性。同时，在下一阶段的点检中，注重点检菜单内容的设计，将重点设备、重点部位进行标记，用“大数据”指导每班有重点、高效率进行点检。
    数据显示，一季度，该矿主要生产设备故障率下降85%，各类设备完好率从原来的35%提高对现在的90%，机电设备对生产任务的影响从原有的85%直接下降到10%，设备点检大数据的应用推广使该矿在原煤生产和材料的二次投入使用上呈现出逐步下降的态势。（汪琳）

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