“喂,师傅,1号机厂用监控电量数据不刷新,这个缺陷没有见过啊,怎么处理?”
“别慌,你用手机登陆消‘数据库’,里面有详细的处理办法,一定按照要求做好安全措施。”
今年以来,发电公司按照设备“四保持”管理标准和NOSA风险预控要求,逐步建立了设备缺陷数据库,并将信息数据同步至网络云端,利用“大数据”助力设备消缺工作进一步提升质量和效率,保障了机组长周期运行。
设备缺陷数据库,是对所有以往开展过的设备缺陷消除工作进行总结、提炼、归类后形成的,其中包含了设备故障现象描述、原因判定方法、所需备品备件及工器具、处理过程记录、标准化作业流程及安全技术措施等内容,并将所有的信息上传至网络云端,便于检修人员根据现场情况,通过手机快速调取数据进行比对参考,快速诊断设备缺陷原因,提前预估现场状况,一次性做好设备消缺准备工作及安全措施,避免因重复查阅资料、准备工器具及备品备件而产生的无效时间成本,针对缺陷“对症下药”,消缺工作实现“事半功倍”。
同时,通过“大数据”的不断更新,实现了消缺方法和经验的积累迭代及信息共享,提高工作效率的同时,帮助新进员工在掌握理论知识的基础上,站在前人的“肩膀上”快速实践成长。
“现在,我们遇到没有处理过的设备消缺任务,通过手机查阅以往消缺记录,就能快速判断原因,找到正确的消缺方法,再也不用每次都把师傅叫到现场指导了,我们都把它叫做‘教科书式消缺法’。”在设备管理中心刚刚工作一年的刘毅男说到。
同时,该公司定期组织各专业技术骨干举行技术交流座谈会,将在设备消缺实践中发现的更好、更便捷的缺陷处理方法进行讨论后,依据现场实际处理效果,对数据库中的缺陷处理方法进行更新优化。
截止目前,该公司消缺数据库已记录各类设备消缺数据1500余条,涵盖了锅炉、汽机、电气、热控、化水、辅网等专业。并根据消缺数据分析,结合设备全生命周期管理,对各类设备的预检预修工作及备品备件采购计划提供数据依据和指导。
据了解,自设备缺陷数据库广泛应用来,发电公司每月设备缺陷数量较去年同比下降23.8%,消缺及时率提升约8%,为机组安全稳定长周期运行奠定了基础。(金甲龙)
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