为进一步夯实安全管理水平，强化职工自主保安意识，今年以来，双龙煤业以提升管理层风险辨识能力和岗位操作层技能水平为着力点，持续强化“AI+NOSA”现场应用力度，提升现场风险辨识和防控，守牢安全“责任田”。

未雨绸缪，超前辨识风险

今年以来，在该公司《2023年度安全风险辨识评估报告》中，结合2023年公司安全管理重点，通过对矿井主要灾害信息、生产系统等进行分析，重点对矿井瓦斯、水、火、煤尘、顶板等容易导致安全事故的危险因素开展安全风险辨识，共辨识出各类安全风险192条。通过对辨识出的风险采用作业条件危险性分析法进行评估，确定重大风险8项、较大风险32项、一般风险103项、低风险49项，并制定相应的管控措施。

同时，常态化开展“1+4”风险辨识评估工作和各岗位、设备设施、生产环境、作业过程风险辨识评估，制定了53个重点岗位的《岗位作业标准》和《岗位风险管控卡》，推行“红橙黄蓝”安全风险四色分级管理，落实“矿井、部门/区队、班组”分级分类分色管控机制，形成了三级安全风险联防联动管控体系。

“全面进行安全风险评估，对照危险源，在关键岗位、关键环节、重要设备张贴危险辨识牌、岗位风险告知牌等措施进行提醒，让全员树立辨风险、防风险、控风险的意识。”该公司副经理闫国锋说。

智能管控，全面防控风险

“正在前移设备列车，禁止人员进入……”在该公司采煤工作面自移列车处，AI智能监控系统捕捉到职工王冬冬误闯后，随即发出语音报警提醒，设备列车随之停电闭锁，杜绝了设备运行可能造成的人员伤害。

如何保证点多、线长、面广的工作现场实现全面安全，消除单一人工监管在时间上的漏洞和空间上的盲区，该公司持续提升智能监督的实践应用能力，为NOSA安健环风险管理体系赋予科技新动能。

该公司持续推行“可视化+安全”管控模式，持续完善“Al+NOSA”智能风险管控系统，实现了采掘头面、生产系统、重要岗位不安全行为监管过程中视频监控、关键工序、操作行为、设备管理可视化，构建了以“四员两长+智能单兵”为主的人员巡检和AI实时监测双重安全监管新格局。同时，结合实际，持续健全“Al+NOSA”风险管控系统，实施了《带式输送机张紧力下降AI智能风险提示联动停机项目》《带式输送机非煤识别暨AI智能风险提示联动停机项目》《前移设备列车AI智能风险提示联动停机项目》等项目，突破了AI智能识别场景的局限性，实现了由“识别环境”向“识别设备”的提升，由“人防”向“人防+技防”的转变。

技能提升，助力安全生产

“岗位风险：启动采煤机未发出预警，煤壁作业人员未及时撤离，可能造成人员伤亡。防范措施：开机前必须检查预警信号，确保预警信号完好，确认煤机周围5m范围内无其他作业人员……”在该公司采煤工作面，工作人员正在进行开机前安全确认。

人是安全管理的核心要素，人的不安全行为是发生事故的主要原因，只有规范操作行为，才能消除事故隐患，避免事故发生。

该公司将人的安全行为治理与NOSA安健环管理相融合，强化“双述”和NOSA岗位风险辨识与管控措施融合应用，全面消除标准不清楚、习惯未养成、执行打折扣等现象，让风险管控成为保证岗位作业的行为自觉。

随着智能化矿井建设的深入，让职工技能提升步伐跟上装备、系统升级的频率成为矿井安全高效生产的重要保障。

该公司基层区队在NOSA安健环示范现场创建的基础上，围绕各自特色持续提升职工安全操作技能水平。综采队结合采煤工作实际，提炼“五抓工作法”（抓职工培训、抓技能大赛、抓师徒帮带、抓全员创新、抓激励机制）；准备队结合工作实际，推行按照“思想先行、技能提升、实践过硬”三步工作法；综掘一队结合夯实充填，修炼井下多种（包括大型）管路安装精优作业法、巷道修复机精准截割精优作业法、矸石充填作业智能抛矸精优作业法等多项工作法；综掘二队结合智能化综掘，推广应用“快速掘进安全五步确认法”……一系列安全操作技能提升措施，让职工自主保安能力得到显著提升。